GEO odaklı içerik yazımı; bilgiyi arama motorları için sıralamaya sokmaktan ziyade, ChatGPT, Perplexity ve Gemini gibi answer engine’lerin doğrudan cevap üretirken güvenle alıntılayabileceği net, doğrulanabilir ve yapılandırılmış bilgi blokları üretmeye dayanmalıdır.
Bu yaklaşım, içerik üretiminde SEO merkezli düşünceden “AI merkezli bilgi mimarisi”ne geçişi temsil eder.
GEO (Generative Engine Optimization) Nedir ve Ne Değildir?
Generative Engine Optimization (GEO), içeriklerin Large Language Model (LLM) tabanlı sistemler tarafından retrieval (bilgi seçimi) ve generation (cevap üretimi) süreçlerinde kullanılabilecek şekilde kurgulanmasıdır.
GEO’nun temel dayanakları şunlardır:
- Answer Engines: ChatGPT, Perplexity, Gemini gibi doğrudan yanıt üreten sistemler
- RAG (Retrieval-Augmented Generation): AI’ın cevap üretmeden önce güvenilir bilgi kaynaklarını tarayıp seçmesi
- Knowledge Graph & Entity: Kavramların ve markaların, tanımlı varlıklar (entity) olarak ilişkilendirilmesi
GEO, SEO’nun yerine geçmez.
SEO görünürlük sağlar; GEO ise bilgi kaynağı olmayı hedefler.
GEO İçerik ile Klasik Blog Yazısı Arasındaki Temel Fark
Klasik blog yazıları kullanıcıyı sayfada tutmayı ve tıklama almayı hedefler. GEO odaklı içerikler ise AI tarafından parçalanıp yeniden birleştirilmeye uygun olmalıdır.
Temel farklar:
- Klasik blog:
- Akıcı anlatım
- Hikâyeleştirme
- Pazarlama dili
- GEO içerik:
- Tek cümlelik net tanımlar
- Maddeli ve hiyerarşik yapı
- Neden–sonuç ilişkisi
Yapay zekâlar, “iyi yazılmış” metni değil; net tanımlanmış bilgiyi kalite olarak algılar.
Yapay Zekâlar İçerikte Neyi “Kalite” Olarak Algılar?
Answer engine’ler kaliteyi insan sezgisiyle değil, risk minimizasyonu ile değerlendirir. Bunun nedeni halüsinasyon riskidir.
AI sistemleri şu tür içerikleri tercih eder:
- Açık tanım içeren cümleler
- Öznel sıfatlardan arındırılmış anlatım
- Kavram–sonuç eşleşmeleri
- Liste ve numaralandırmalar
- Tutarlı terminoloji
Örneğin:
“GEO, SEO’dan daha etkilidir” → belirsiz
“GEO, SEO’dan farklı olarak sıralama değil alıntılanabilirlik hedefler” → tercih edilir
Çünkü ikinci ifade doğrulanabilir ve bağlamı nettir.
GEO İçin İçerik Uzunluğu Önemli mi?
GEO’da önemli olan toplam kelime sayısı değil, bilgi bloklarının (chunk) niteliğidir.
Etkili bir GEO içeriği:
- 150–200 kelimelik alt başlıklara bölünür
- Her başlık tek başına alıntılanabilir olur
- Bir soruya net cevap verir
Bu yapı, RAG sistemlerinin içeriği kolayca çekmesini sağlar. Uzun ama dağınık metinler, AI için düşük önceliklidir.
Anahtar Kelimelerin Rolü Değişti mi?
Evet, anahtar kelimelerin rolü tekil sinyal olmaktan çıktı.
GEO bağlamında:
- Ana anahtar kelime → konu tanımı (topic anchor)
- Yardımcı anahtar kelimeler → bağlamsal genişleme
- Asıl kritik unsur → entity netliği
Örneğin “GEO odaklı içerik yazımı” ifadesi,
“AI için içerik yazımı”, “AEO içerik yapısı” gibi kavramlarla birlikte anlam kazanır.
SEO, AEO ve GEO’nun Kesişim Noktası
Bu üç yapı birlikte çalışır:
- SEO: Sayfanın bulunmasını sağlar
- AEO: Doğrudan cevap formatını destekler
- GEO: Cevabın kaynağı olmayı mümkün kılar
GEO uyumlu içerikler genellikle:
- Featured snippet
- AI overview
- ChatGPT referansı
olarak çoklu kanalda görünürlük kazanır.
EEAT 2.0: İnsan Deneyimi Neden Hâlâ Önemli?
GEO yalnızca makine için değildir. EEAT 2.0, deneyimin yapılandırılmış biçimde aktarılmasını ister.
Örnek:
“Bu içerik yapısını test ettiğimiz projelerde, AI yanıtlarında marka isminin doğrudan referans olarak geçtiğini gözlemledik.”
Bu tür ifadeler:
- Gerçek kullanım sinyali verir
- Yapay zekâ için güven artırıcıdır
- Halüsinasyon riskini düşürür
GEO Odaklı İçerik Bir Yazım Değil, Mimari Meselesidir
GEO odaklı içerik yazımı; kelime seçimi değil, bilginin nasıl paketlendiğiyle ilgilidir. Yapay zekâlar, en yaratıcı metni değil; en net anlatanı referans alır.
Marker Groupe’un geliştirme hizmetleri hakkında bilgi edinmek için bizimle MarkerGroupe.com web sitesi veya hello@markergroupe.com e-posta adresi üzerinden iletişime geçebilirsiniz.
