Sosyal Medya
Veriyle çalışan herkes bilir: Karar alma süreçlerini destekleyecek güvenilir içgörülere ulaşmak, çoğu zaman teknik bilgi ve araç kullanımı gerektirir. Ancak bu, iş zekası (BI) araçlarının en büyük paradoksudur: Gücü ellerinde bulunduran bu sistemler, genellikle yalnızca belirli bir teknik yetkinlik seviyesine sahip kullanıcılar tarafından etkili şekilde kullanılabilir. Google Cloud’un Looker platformunda tanıttığı Konuşma Analitiği (Conversational Analytics), bu paradoksu yıkıyor.
Geleneksel BI Araçlarının Sınırları
Geleneksel BI çözümleri, güçlü olsa da çoğu zaman dik öğrenme eğrileriyle gelir. SQL bilmeyen ya da belirli veri kaynaklarını nasıl kullanacağını bilmeyen kullanıcılar için bu araçlar erişilmez hale gelir. Sonuç? Potansiyel veriye dayalı karar alıcıların büyük bir bölümü dışarıda kalır.
Bu durum yalnızca iş birimleri için değil, veri analistleri için de verimsizliğe yol açar. Sürekli tekrar eden veri istekleri, analistlerin asıl değer yaratacak projelere odaklanmasını engeller.
Looker Konuşma Analitiği: Doğal Dil ile Güvenilir Yanıtlar
Google Cloud, bu probleme yenilikçi bir çözüm sunuyor: Looker’a entegre edilen Konuşma Analitiği özelliği sayesinde kullanıcılar artık karmaşık sorgular yerine sadece merak ettikleri soruyu doğal dille soruyorlar. Örneğin:
- “Geçtiğimiz çeyrekte satışlar en çok hangi bölgede arttı?”
- “Son altı ayda müşteri memnuniyeti nasıl değişti?”
- “Haftalık aktif kullanıcı sayımızın trendi nedir?”
Bu tür sorular, LookML üzerinden tanımlanmış veri modellerine dayalı olarak güvenilir SQL sorgularına dönüştürülüyor. Kullanıcıların SQL öğrenmesine veya veri kaynaklarının yapısını ezberlemesine gerek kalmıyor.
Konuşma Analitiği’nin Getirdiği Başlıca Avantajlar
1. Doğruluk ve Tutarlılık
Konuşma Analitiği, Looker veri modellemesinde tanımlanmış alanlarla çalışır. Bu, her sorgunun aynı biçimde yorumlanmasını ve aynı şekilde hesaplanmasını sağlar. Tutarsız veri yorumlarının önüne geçilir.
2. Şeffaflık ve Açıklama
Kullanıcılar, sorgunun nasıl işlendiğini merak ediyorsa “Bu nasıl hesaplandı?” özelliği ile temel SQL sorgusunun anlaşılır açıklamasını görebilir. Bu, kullanıcıların güvenini artıran önemli bir detay.
3. Etkileşimli Sorgulama Deneyimi
Tıpkı bir sohbet gibi çalışan bu sistem, takip sorularıyla daha derin analizlere izin verir. Örneğin, kullanıcı “Bu sonucu sadece EMEA bölgesi için göster” diyebilir veya “Bunu çubuk grafik olarak görselleştir” komutunu verebilir.
4. Gemini ile Gelişmiş İçgörüler
Looker içindeki Gemini entegrasyonu, verileri analiz ederek kullanıcıların doğrudan sormadığı ancak değerli olabilecek eğilim ve desenleri ortaya çıkarır. Böylece veri analizi sadece sorguya dayalı değil, keşfe açık hale gelir.
Veri Analistleri İçin Daha Az Yük, Daha Fazla Etki
Bu sistem, veri analistlerinin omzundan büyük bir yük alıyor. Sürekli gelen tekrar eden sorgulara yanıt vermek yerine, analistler artık daha stratejik analizlere odaklanabiliyor. Aynı zamanda, Gemini ile veri modellemesinde daha anlamlı bağlamlar, filtre alanları ve özel hesaplamalar tanımlayarak iş kullanıcılarının ihtiyaçlarına daha iyi karşılık verebiliyorlar.
Geliştiriciler İçin API ve Ajan Tabanlı Esneklik
Google Cloud, Konuşma Analitiği’nin sunduğu bu doğal sorgulama yeteneğini Looker’ın ötesine taşımayı da hedefliyor. API desteği sayesinde bu özellik sohbet botlarına, özel web uygulamalarına ya da BigQuery gibi diğer platformlara entegre edilebiliyor.
Ayrıca geliştiriciler, belirli iş alanlarına özel ajanlar (agents) oluşturarak, kullanıcıların doğru veri kaynağıyla doğru şekilde etkileşim kurmasını sağlayabiliyor.
Marker Groupe’un geliştirme hizmetleri hakkında bilgi edinmek için bizimle MarkerGroupe.com web sitesi veya hello@markergroupe.com e-posta adresi üzerinden iletişime geçebilirsiniz.
